Bestsellers

RoboSense bietet branchenführende intelligente LiDAR-Systeme, die in den Bereichen autonomes Fahren (Pkw und Nutzfahrzeuge), Robotik (AGV/AMR, vierbeinige Roboter), UAV-Kartierung (Drohnen), intelligente Verkehrssysteme und Industrieautomation weit verbreitet sind. Ob auf komplexen städtischen Straßen oder in rauen Industrieumgebungen – sie bieten stets stabile, hochpräzise 3D-Wahrnehmungsfähigkeiten.

Das Airy verfügt über 96 Laserkanäle und ein einzigartiges, extrem weites hemisphärisches Sichtfeld (FOV). Es nutzt eine fortschrittliche, rein digitale LiDAR-Architektur, wodurch es nicht nur kompakter und energieeffizienter ist, sondern auch extrem detailreiche und hochauflösende 3D-Punktwolkendaten erfassen kann. Dies macht es zur idealen Wahl für die Erkennung des toten Winkels bei autonomen Fahrzeugen, für Panoramakartierungen und die Roboternavigation in komplexem Gelände.

Die AC1 ist für hochpräzise Tiefenwahrnehmung im Nah- bis Mittelbereich konzipiert. Im Vergleich zu herkömmlichen rein visuellen Kameralösungen ist sie unabhängig vom Umgebungslicht (egal ob bei starker Blendung oder völliger Dunkelheit) und kann hochwertige Tiefenbilder sowie 3D-Punktwolken mit extrem geringer Latenz ausgeben. Sie zeichnet sich besonders bei der präzisen Hindernisvermeidung, beim Greifen von Zielen durch Roboter sowie bei der hochpräzisen Kartierung im Innen- und Außenbereich aus.

Das hängt von Ihren primären Anforderungen an die Wahrnehmung ab: Wählen Sie das Airy 96: Wenn Ihre Ausrüstung eine omnidirektionale, großflächige Umgebungswahrnehmung und eine hervorragende Abdeckung des toten Winkels erfordert (z. B. Seiten-/Heckwahrnehmung für autonome Fahrzeuge oder allseitige Hindernisvermeidung für Drohnen). Wählen Sie die AC1: Wenn Sie sich auf die Erfassung hochfrequenter, hochpräziser Tiefendaten in einer bestimmten Richtung konzentrieren. Sie ist ideal für detaillierte Vorwärts-Kollisionsvermeidung, Objekterkennung oder die Führung von Roboterarmen (z. B. als Hauptsensor nach vorne für Lager-AGVs).

Sehr einfach. RoboSense verfügt über ein äußerst entwicklerfreundliches Hard- und Software-Ökosystem. Unsere Sensoren unterstützen ROS/ROS2 (Robot Operating System) vollständig und werden mit umfassenden C++/Python-SDKs sowie detaillierten technischen Dokumentationen geliefert. Sie können die erfassten Punktwolkendaten nahtlos und schnell in Ihre bestehenden Algorithmen für autonomes Fahren oder Robotersteuerungssysteme integrieren.