Yahboom Raspbot V2 KI Großes Modell Roboterauto mit Raspberry Pi 5 8GB
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Yahboom Raspbot V2 KI Großes Modell Roboterauto mit Raspberry Pi 5 8GB
Hinweis: Nur die Superior-Version unterstützt KI-Großmodelle und KI-Sprachinteraktion.
RASPBOT-V2 ist ein KI-Großmodell-Roboterauto mit einer robusten Metallgehäusehalterung und Mecanum-Rädern für 360° omnidirektionale Bewegungen. Als Hauptsteuerung dient Raspberry Pi 5 mit Python als Programmiersprache, ergänzt durch eine 1MP USB-Kamera und 2DOF PTZ; OpenCV und MediaPipe ermöglichen Farberkennung, Zielverfolgung, Kennzeichenerkennung, visuelles Tracking, Gesichtserkennung und Gestenerkennung. Yahboom liefert Zubehör wie einen 4-Kanal-Tracking-Sensor, Ultraschallsensor, OLED-Display, RGB-Lichtleiste sowie umfassende Software- und Hardwareunterstützung, die sich ideal für intelligentes Robotiklernen, KI-Entwicklung und Wettbewerbsprojekte eignen. RASPBOT-V2 richtet sich nicht nur an Einzelentwickler und Studierende, sondern wird auch in Bildung, wissenschaftlicher Forschung und Innovationsprojekten breit eingesetzt.
Funktionen
Überraschende KI-Vision-Fähigkeiten
Mit 2DOF-Kamera-PTZ, in Zusammenarbeit mit OpenCV und MediaPipe, um Farbenerkennung, Zielverfolgung, Kennzeichenerkennung, Gesten- und Gesichtserkennung und andere Funktionen zu realisieren.
360° omnidirektionale Bewegung
Mecanum-Räder und 4-Kanal unabhängige Antriebsmotoren ermöglichen eine mühelose Rundum-Beweglichkeit und Anpassung an komplexes Gelände.
Unterstützt mehrere Zubehörteile
Multifunktionale Roboter-Antriebserweiterungsplatine, unterstützt den Anschluss von 4-Kanal-Tracking-Sensor, Ultraschallsensor, OLED-Display, RGB-Lichtleiste, Benutzer können das Fahrzeug in verschiedenen Szenarien verwenden.
Raspberry Pi 5 als Hauptsteuerung
Kombiniert mit dem Betriebssystem ROS2-Humble und der Python-Programmierumgebung. Die einfache Programmierschnittstelle und die umfangreichen Sensormodule machen Raspbot-V2 für ROS-Anfänger geeignet, um schnell einzusteigen.
Für die Superior-Version
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Eingebaute Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache, kombiniert mit Lautsprechern, ermöglichen einfache Sprachbefehle und Frage-Antwort-Interaktionen.
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Durch die Integration multimodaler Interaktionsfähigkeiten, einschließlich Text, Bild und Stimme, kann es Aktionen in Echtzeit basierend auf Umweltveränderungen anpassen und unterstützt freie Gesprächsunterbrechungen sowie dynamisches Feedback und Schlussfolgerungen.
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Die Integration eines großen Modells und eines erweiterbaren RAG-Wissenssystems verbessert die Aufgabenwahrnehmung und die Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme.




























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