Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense 2.4GHz Wi-Fi BLE 5.0 OV2640 Kamera
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Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense 2.4GHz Wi-Fi BLE 5.0 OV2640 Kamera
Der Seeed Studio XIAO ESP32S3 ist ein hochintegrierter Mikrocontroller auf Basis des leistungsstarken Dual-Core ESP32S3-Chips. Mit integrierter Wi-Fi- und Bluetooth Low Energy (BLE)-Konnektivität eignet sich dieses kompakte Modul ideal für moderne Edge-AI-Anwendungen und intelligente IoT-Projektel.
Hauptfunktionen des XIAO ESP32S3 auf einen Blick：
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Dual-Core ESP32S3 MCU für hohe Rechenleistung
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Wi-Fi & BLE-Funktionen zur kabellosen Kommunikation
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Eingebauter Kamerasensor für Vision-AI Anwendungen
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Digitales MEMS-Mikrofon für Sprachsteuerung und Audioverarbeitung
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8MB PSRAM + 8MB Flash-Speicher für anspruchsvolle AI-Modelle
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SD-Karten-Slot zur externen Speichererweiterung
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Unterstützung von Akkuladefunktionen für mobile Projekte
Ideal für folgende Anwendungen：
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Eingebettetes Machine Learning (ML) und Edge-AI
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Intelligente Bildverarbeitung（Vision-AI）
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Spracherkennung und Audiosteuerung
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Tragbare Geräte und IoT-Knoten
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Kompakte AI-Prototyping-Projekte
Besonderheit
- Leistungsstarke MCU-Platine: Integrieren Sie den ESP32S3 32-Bit, Dual-Core, Xtensa-Prozessorchip, der mit bis zu 240 MHz arbeitet, mit mehreren Entwicklungsports, unterstützt von Arduino / MicroPython.
- Erweiterte Funktionalität: Abnehmbarer OV2640-Kamerasensor für eine Auflösung von 1600*1200, kompatibel mit dem OV5640-Kamerasensor, der das zusätzliche integriert digitales Mikrofon
- Großes Gedächtnis für mehr Möglichkeiten: Bieten Sie 8MB PSRAM und 8MB FLASH an, unterstützen Sie den SD-Kartensteckplatz für externen 32GB FAT-Speicher.
- Hervorragende RF-Leistung: Unterstützt 2,4 GHz Wi-Fi und BLE duale drahtlose Kommunikation, unterstützt über 100 m Fernkommunikation bei Verbindung mit U.FL-Antenne.
- Daumengroßes kompaktes Design: 21 x 17,5 mm, im klassischen Formfaktor von XIAO, geeignet für platzbeschränkte Projekte wie tragbare Geräte.
- Vortrainiertes KI-Modell von SenseCraft KI für No-Code-Bereitstellung
Eigenschaften
- Hochleistungsprozessor
Ausgestattet mit dem ESP32-S3R8 SoC, der einen Dual-Core Xtensa LX7-Prozessor mit bis zu 240 MHz unterstützt, geeignet für eingebettete maschinelle Lernaufgaben.
- Integrierte Sensoren:
Kamera: Beinhaltet einen abnehmbaren OV2640-Kamerasensor, der Auflösungen von bis zu 1600×1200 Pixel unterstützt. Das Board ist auch mit dem OV5640-Sensor für höhere Auflösungen von bis zu 2592×1944 Pixeln kompatibel.
Mikrofon: Eingebautes digitales Mikrofon für Audioeingaben, das Sprach- und Audioverarbeitungsanwendungen ermöglicht.
- Speicher und Datenspeicherung
Verfügt über 8 MB PSRAM und 8 MB Flash-Speicher sowie einen microSD-Kartensteckplatz, der bis zu 32 GB FAT-Speicher unterstützt – bietet ausreichend Platz für dateninvasive Anwendungen.
- Kabellose Konnektivität
Unterstützt 2,4 GHz Wi-Fi und Bluetooth 5.0 (BLE), wodurch nahtlose drahtlose Kommunikation für IoT-Projekte ermöglicht wird.
- Strommanagement
Verfügt über ein Lithiumbatterie-Ladeverwaltungssystem und mehrere Leistungsmodi, einschließlich eines Tiefschlafmodus mit einem Verbrauch von nur 14 μA, ideal für batteriebetriebene Anwendungen.
- Kompakte Bauweise
Beibehaltung eines Daumengröße-Formfaktors von 21 x 17,5 x 15 mm (mit Erweiterungsboard), was es für platzkritische Projekte wie tragbare Geräte geeignet macht.
- Entwicklungsunterstützung
Kompatibel mit Arduino und MicroPython, bietet Entwicklern Flexibilität, ihre bevorzugte Programmierumgebung auszuwählen.
Spezifikation
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Artikel |
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense |
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Prozessor |
ESP32-S3R8 Xtensa LX7 Dual-Core, 32-Bit-Prozessor, der mit bis zu 240 MHZ arbeitet |
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Kabellos |
Vollständiges 2,4 GHz Wi-Fi-Subsystem BLE: Bluetooth 5.0, Bluetooth-Mesh |
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Eingebaute Sensoren |
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oV2640 Kamerasensor für 1600*1200 Digitales Mikrofon |
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Erinnerung |
On-Chip 8M PSRAM & 8MB Flash |
On-Chip 8M PSRAM & 8MB Flash Onboard SD-Kartensteckplatz, unterstützt 32GB FAT |
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Schnittstelle |
1x UART, 1x IIC, 1x llS, 1x SPl, 11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x Benutzer-LED, 1x Lade-LED 1x Reset-Taste, 1x Boot-Taste |
1x UART, 1x lIC, 1x lIS, 1x SPI, 11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x Benutzer-LED, 1x Lade-LED, 1x B2B-Anschluss (mit 2 zusätzlichen GPIOs) 1x Reset-Taste, 1x Boot-Taste |
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Maße |
21 x 17.8mm |
21 x 17,8 x 15 mm (mit Erweiterungsplatine) |
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Leistung
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Eingangsspannung (Typ-C): 5V Eingangsspannung (BAT): 4,2V |
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Betriebsspannung des Schaltkreises (betriebsbereit): - Type-C:5V@19mA BAT: 3,8 V bei 22 mA |
Betriebsspannung des Schaltkreises (betriebsbereit): Typ C: 5 V bei 38,3 mA - BAT: 3,8V@43,2mA (mit Erweiterungsplatine) |
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Webcam-Webanwendung: Typ C: - - Durchschnittlicher Stromverbrauch: 5V/138mA - - Foto-Moment: 5V/341mA Batterie: - - Durchschnittlicher Stromverbrauch: 3,8V/154mA - - Foto-Moment: 3,8V/304mA |
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Mikrofonaufnahme & SD-Kartenbeschriftung:- Typ-C: - - Durchschnittlicher Stromverbrauch: 5V/46,5mA - - Spitzenstromverbrauch: 5V/89,6mA Batterie: - - Durchschnittlicher Stromverbrauch: 3.8V/54.4mA - - Spitzenstromverbrauch: 3,8V/108mA |
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Ladebatteriestrom: 100mA |
Ladebatteriestrom: 100mA |
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Niedriger Stromverbrauchsmodell (Stromversorgung: 3,8V) |
Modem-Schlafmodell: ~ 25mA Leichtschlafmodell: ~ 2 mA Deep Sleep Modell:~14 μA |
Modem-Schlafmodell: ~44mA Leichtschlafmodell: ~5mA Deep Sleep Modell: ~3mA |
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Wi-Fi-fähiger Stromverbrauch |
Aktives Modell: ~ 100 mA |
Aktives Modell: ~ 110 mA (mit Erweiterungsplatine) |
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BLE-fähiger Stromverbrauch |
Aktives Modell: ~85 mA |
Aktives Modell: ~ 102 mA (mit Erweiterungsplatine) |
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Arbeitstemperatur |
-40°C ~65°C |
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Hardwareübersicht
"Es gibt zwei zusätzliche GPIO auf der Plug-in-Kamerasensorplatine, die mit dem Mikrofon verbunden sind. Wenn Sie diese beiden externen IO verwenden möchten, sollte das Mikrofon nicht gleichzeitig verwendet werden."
- An Bord
- PinBelegung
Packungsinhalt
Dokumente
Anwendung
- Bildverarbeitung
- Spracherkennung
- Videoüberwachung
- Tragbare Geräte
- Intelligente Häuser
- Gesundheitsüberwachung
- Ausbildung
- Low-Power(LP) Netzwerktechnologie
- Schnelles Prototyping
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