Seeed Studio SenseCAP A1101 LoRaWAN Vision TinyML Edge KI Sensor

SenseCAP A1101 - LoRaWAN Vision AI Sensor ist ein TinyML Edge AI-fähiger intelligenter Bildsensor. Er unterstützt verschiedene KI-Modelle wie Bilderkennung, Personenzählung, Zielerkennung, Zählererkennung usw. Er unterstützt auch das Training von Modellen mit TensorFlow Lite.

Merkmale

• Ultra-niedriger Stromverbrauch und leistungsstarke Himax-Kamera: 400Mhz DSP, maximale Kamerabildrate 640*480*VGA 60 FPS, lokale Inferenz
• Niedriger Stromverbrauch und Langstreckenübertragung: Schlafmodus-Stromverbrauch bis zu 2,3uWh, betrieben von Wio-E5 LoRaWAN-Modulen, überträgt Daten über mehrere Meilen
• Hohe Datensicherheit durch Edge Computing: Lokale Bildinferenz und Übertragung der Endergebnisdaten in die Cloud, geeignet für Anwendungen, die begrenzte Datenübertragung und hohe Datensicherheit erfordern.
• Einfache Visualisierung der Daten: Wenige Klicks zur Anzeige und Verwaltung der Daten über die SenseCAP Mate App und das SenseCAP Dashboard, breite Kompatibilität mit anderen Drittanbieter-Tools
• Hoher industrieller Schutzgrad: Betriebstemperatur von -40 bis 85℃ und IP66-Zertifizierung, geeignet für den Innen- und Außeneinsatz
• Einfache skalierbare Bereitstellung: 1 Minute zum Hinzufügen und Konfigurieren des Geräts durch Scannen des Geräte-QR-Codes, niedrige LoRaWAN-Netzwerk- und Wartungskosten gewährleisten Geschäftsskalierbarkeit.

Was kann SenseCAP A1101?

SenseCAP A1101 ist ein Produkt, das eine sekundäre Entwicklung durch Entwickler benötigt, um in einer realen Anwendung eingesetzt zu werden, und es ermöglicht Benutzern:

      1) SenseCAP A1101 mit den zwei im Produkt bereitgestellten Demo-Modellen (Personenerkennung und Zählererkennung) zu testen und Vision AI-Anwendungen zu erleben;

      2) Bilder mit SenseCAP A1101 zu sammeln und einen Datensatz über eine Annotationsplattform (z. B.: RoboFlow) zu erstellen;

      3) eigene Modelle mit Drittanbieter-KI-Trainingswerkzeugen zu trainieren und zu generieren und diese auf SenseCAP A1101 bereitzustellen;

      4) mit einem KI-Industriepartner bei der Datensatzgenerierung, dem Modelltraining, der Algorithmusentwicklung usw. zusammenzuarbeiten, um maßgeschneiderte und einsetzbare Modelle für spezifische Anwendungsfälle zu erhalten und diese im SenseCAP A1101 bereitzustellen.

KI-Modell-Trainingsprozess

Mit einer Betriebstemperatur von -40 bis 85℃ und IP66-Wasserdichtigkeitsgrad ist es für IoT-Anwendungen im Freien und in rauen Umgebungen geeignet.

Gleichzeitig bieten wir die SenseCAP All-in-One-Lösung für dieses Gerät an, die die schnelle Konfiguration der Bluetooth-App, die schnelle Verbindung zu Gateways und Cloud-Diensten unterstützt.

Reisedaten kostenlos über SenseCAP Cloud

Mit der SenseCAP Mate App und SenseCAP Cloud ist es sehr einfach, Daten mit wenigen Klicks zu erhalten und zu nutzen, und sie unterstützen auch eine breite Kompatibilität mit anderen Drittanbieter-Tools.

Durch die einfachen und leicht verständlichen Tutorials können Sie die Sensoren über die SenseCAP Cloud verbinden und die Daten innerhalb von 10 Minuten per LoRa® übertragen.

Bereitgestellte TinyML-Demomodelle für schnellen Test

Eingebettete Modelle zur Erkennung des menschlichen Körpers und zur Zählererkennung für einen schnellen Test und Produkterfahrung.

Demo zur Erkennung des menschlichen Körpers

Demo zur Zählererkennung

Anwendungen