Seeed Studio reSpeaker 2-Mics Pi HAT V2.0 für Raspberry Pi
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Seeed Studio reSpeaker 2-Mics Pi HAT V2.0 für Raspberry Pi
🎙️ ReSpeaker 2-Mics Pi HAT – Sprachgesteuerte Erweiterung für Raspberry Pi
Der ReSpeaker 2-Mics Pi HAT ist eine kompakte Dual-Mikrofon-Erweiterungsplatine, die für KI- und Sprachinteraktionsprojekte mit dem Raspberry Pi 🤖🍓 entwickelt wurde.
Mit der Unterstützung für Amazon Alexa Voice Service, Google Assistant und mehr können Sie intelligentere, reaktionsschnellere sprachgesteuerte Produkte entwickeln – von Smart Speakern bis hin zu Heimautomatisierungssystemen 🏠🗣️.
Funktionen
🗣️ Sprach-Benutzeroberfläche für die Raspberry Pi Serie
Dieses Modul wurde für nahtlose Sprachinteraktion entwickelt und verfügt über 4 analoge Mikrofone, gepaart mit fortschrittlichen Algorithmen, darunter:
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🎤 VAD (Voice Activity Detection / Spracherkennungsaktivität)
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📍 DOA (Direction of Arrival / Ankunftsrichtung)
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🔑 KWS (Keyword Spotting / Stichworterkennung)
Ideal für den Aufbau reaktionsschneller, sprachgesteuerter Systeme mit dem Raspberry Pi 🍓.
🎧 TLV320AIC3104 Audio-Codec
Ausgestattet mit einem stromsparenden, hochauflösenden Stereo-Codec, optimiert für tragbare digitale Audioanwendungen – für eine klare und präzise Spracherfassung 🎶.
🌈 Steuerbare Peripheriegeräte
Umfasst 3 programmierbare APA102 RGB LEDs und 1 Benutzertaste, perfekt für interaktives Feedback zur Spracherkennung und zur Anpassung 🔧✨.
⚡ Einfache Montage
Einfach auf Ihren Raspberry Pi aufstecken – kein Löten, kein Aufwand. Sofortige Einrichtung der Sprachschnittstelle für Entwickler und Maker 🚀.
🔊 reSpeaker 2-Mics Pi HAT – Intelligente Audio-Erweiterung
Dieses kompakte HAT integriert 2 analoge Mikrofone und den TLV320AIC3104 Codec für hochdefinierte Spracherfassung. In Kombination mit NLU (Natural Language Understanding / Natürliches Sprachverständnis) und Rauschunterdrückungsalgorithmen unterstützt es:
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🧠 Spracherkennungsaktivität (Voice Activity Detection)
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📍 Ankunftsrichtung (Direction of Arrival)
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🔑 Stichworterkennung (Keyword Spotting)
Wird häufig in Smart Speakern, Sprachassistenten und KI-Sprachinteraktionssystemen eingesetzt 🤖.
🔍 Wie funktioniert das ReSpeaker 2-Mics Pi HAT?
Der ReSpeaker verfügt über analoge Mikrofone, die an jeder Ecke seiner quadratischen Platine montiert sind 🎙️. Diese Mikrofone erfassen Umgebungsgeräusche und übertragen sie an den integrierten Audio-Codec, der Folgendes umfasst:
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🔄 Synchronisierte ADCs (Analog-Digital-Wandler)
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🔊 Mic Boost Verstärker für verbesserte Signalklarheit
Der Codec liefert dann Mehrkanal-Audiodaten an den Raspberry Pi / Pi Zero über:
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📡 Standard I2S oder PCM-Format über I2S-Ports
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🔗 TDM-Format über einen einzigen Kanal für synchronisierte Übertragung
🧠 Intelligente Sprachverarbeitung
Sobald das Audio den Raspberry Pi erreicht, setzen NLU-Algorithmen (Natural Language Understanding / Natürliches Sprachverständnis) ein, um die Eingabe zu analysieren und zu interpretieren. Zu den Kernfunktionen gehören:
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🎤 Voice Activity Detection (VAD) – erkennt, wann jemand spricht
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📍 Direction of Arrival (DOA) – lokalisiert, woher die Stimme kommt
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🔑 Keyword Spotting (KWS) – identifiziert Auslösephrasen oder Weckwörter
Diese Funktionen machen den ReSpeaker ideal für sprachgesteuerte Anwendungen wie:
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🚗 Ferngesteuerte Autos
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🗣️ Sprach-Benutzeroberflächen
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🛌 Mit Weckwort aktivierte Systeme
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🏠 Smart-Home-Geräte

Da die übertragenen Audiodaten auch Rauschen enthalten können, verfügt der ReSpeaker über Funktionen wie Auto Echo Cancellation (AEC), Beamforming, Webrtc Noise Suppression (NS) und Automatic Gain Control (AGC), um Rauschen zu reduzieren und bessere Audiodaten an den Raspberry Pi zu liefern.

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Spezifikation |
Details |
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MIKROFON |
2 analoge Mikrofone |
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LED |
3 APA102 RGB LEDs |
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Raspberry Pi 40-Pin-Stiftleisten |
Unterstützt Raspberry Pi5, Raspberry Pi Zero, Raspberry Pi 1B+/2B/3B/3B+/4B |
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TLV320AIC3104 Codec |
Stromsparender, hochwertiger Stereo-Codec, konzipiert für tragbare digitale Audioanwendungen |
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Software-Algorithmus |
VAD(Voice Activity Detection / Spracherkennungsaktivität), DOA(Direction of Arrival / Ankunftsrichtung) und KWS(Keyword Search / Stichwortersuche) |
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Benutzertaste |
1 programmierbare Taste |
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Spracherfassungsreichweite |
Spracherfassung in einem Radius von 3 Metern |
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Batterie |
Ausgeschlossen |
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Abmessungen |
65mm x 30mm x 15mm |
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Gewicht |
Bruttogewicht (G.W) 33g |
Anwendung
- Lernen der Sprachinteraktion
- Sekundäre Softwareentwicklung
- Sprachgesteuerte ferngesteuerte Autos
Erste Schritte mit Google Assistant
Wie man die Taste zum Auslösen von Google Assistant verwendet
Dokumente
Technische Details
| Abmessungen | 65mm x30mm x15mm |
| Gewicht | G.W 33g |
| Batterie | Ausgeschlossen |
Teileliste
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ReSpeaker 2-Mics Pi HAT V2.0 |
x1 |
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