Seeed Studio reSpeaker 2-Mics Pi HAT V2.0 für Raspberry Pi
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Seeed Studio reSpeaker 2-Mics Pi HAT V2.0 für Raspberry Pi
🎙️ Seeed Studio ReSpeaker 2‑Mics Pi HAT (V2.0) ist ein Dual‑Mikrofon‑HAT für Raspberry Pi 🍓, speziell entwickelt für KI 🤖 und Sprach‑Anwendungen 🗣️. Er ermöglicht reaktionsschnelle Fernfeld‑Sprachinteraktion 📡 und integriert sich nahtlos mit gängigen Plattformen wie Amazon Alexa Voice Service 🔊 und Google Assistant 💡.
⚠️ Hinweis: Der ReSpeaker 2‑Mics Pi HAT wurde auf V2.0 aktualisiert. Der Codec wurde von WM8960 auf 🎧 TLV320AIC3104 geändert, wodurch 🖥️ Raspberry Pi 5 unterstützt wird und der Abtastratenbereich auf 🎶 8–96 kHz erweitert wurde.
🌟 Hauptmerkmale
🗣️ Sprachschnittstelle für Raspberry Pi
Entwickelt für nahtlose Sprachinteraktion auf Raspberry Pi. Das HAT integriert 2 analoge Mikrofone und unterstützt VAD (Sprachaktivitätserkennung), DOA (Richtungsbestimmung) und KWS (Schlüsselworterkennung) über Software‑Algorithmen, die auf dem Pi laufen.
🎧 TLV320AIC3104 Audio‑Codec
Ein stromsparender, hochauflösender Stereo‑Codec, optimiert für tragbare digitale Audio‑Anwendungen, liefert saubere, präzise Sprachaufnahme und robuste Eingangsverstärkung.
🌈 Steuerbare Peripherie
Enthält 3 programmierbare APA102 RGB‑LEDs und 1 Benutzer‑Taste für visuelles Feedback und Interaktionsabläufe in Sprach‑Anwendungen.
⚡ Einfache Montage
Einfach auf den Raspberry Pi aufstecken über den 40‑Pin‑Header – kein Löten erforderlich. Ideal für Entwickler, Maker und den Unterricht.
🔊 Intelligente Audio‑Erweiterung
Das kompakte HAT nutzt den TLV320AIC3104 Codec und zwei analoge Mikrofone für hochauflösende Sprachaufnahme. Mit NLU und Rauschunterdrückungs‑Algorithmen auf dem Pi unterstützt es:
- 🧠 Sprachaktivitätserkennung (VAD)
- 📍 Richtungsbestimmung (DOA)
- 🔑 Schlüsselworterkennung (KWS)
Weit verbreitet in Smart‑Speakern, Sprachassistenten und KI‑Sprachinteraktionssystemen.
🔍 Funktionsweise des ReSpeaker 2‑Mics Pi HAT
Zwei an den Ecken montierte analoge Mikrofone erfassen den Ton und leiten ihn an den integrierten Audio‑Codec weiter, der folgende Funktionen bietet:
- 🔄 Synchronisierte ADCs (Analog‑Digital‑Wandler)
- 🔊 Mikrofon‑Verstärker für verbesserte Klarheit
Der Codec gibt Mehrkanal‑Audio an den Raspberry Pi aus über:
- 📡 Standard I2S oder PCM über I2S‑Ports
- 🔗 TDM für synchronisierte Mehrkanal‑Übertragung
🧠 Intelligente Sprachverarbeitung auf Raspberry Pi
Nach der Aufnahme verarbeiten NLU‑Algorithmen auf dem Pi die Audiodaten und ermöglichen:
- 🎤 VAD — erkennt Sprachsegmente
- 📍 DOA — lokalisiert den Sprecher
- 🔑 KWS — erkennt Schlüsselwörter oder Aktivierungsbefehle
Ideal für sprachgesteuerte Anwendungen wie ferngesteuerte Autos, Sprach‑UIs, Wake‑Word‑Systeme und Smart‑Home‑Geräte.
Zur Verbesserung der Eingangsqualität unterstützt ReSpeaker Akustische Echounterdrückung (AEC), Beamforming, WebRTC Geräuschunterdrückung (NS) und Automatische Verstärkungsregelung (AGC), wodurch sauberere Audio‑Streams an den Raspberry Pi geliefert werden.
📊 Spezifikationen
| Spezifikation | Details |
| MIC | 2 analoge Mikrofone |
| LED | 3 APA102 RGB‑LEDs |
| Raspberry Pi Header | Unterstützt Raspberry Pi 5, Raspberry Pi Zero, Raspberry Pi 1B+/2B/3B/3B+/4B |
| TLV320AIC3104 Codec | Stromsparender, hochwertiger Stereo‑Codec für portable Audio‑Anwendungen |
| Software‑Algorithmen | VAD (Sprachaktivitätserkennung), DOA (Richtungsbestimmung), KWS (Schlüsselwortsuche) |
| Benutzer‑Taste | 1 programmierbare Taste |
| Sprachaufnahme‑Distanz | Bis zu ~3 m Radius |
| Batterie | Nicht enthalten |
| Abmessungen | 65 mm × 30 mm × 15 mm |
| Gewicht | G.W 33 g |
🧩Hardware Übersicht
🔧 Anwendung
- Sprachinteraktions-Lernen
- Sekundäre Software-Entwicklung
- Sprachgesteuerte ferngesteuerte Autos
📚 Dokumente
🧾 Technische Details
| Abmessungen | 65 mm × 30 mm × 15 mm |
| Gewicht | G.W 33 g |
| Batterie | Nicht enthalten |
📦 Lieferumfang
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ReSpeaker 2‑Mics Pi HAT V2.0 |
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DHL Paket (Schnellere Lieferung) |
Über €100.00 | Kostenlos | 1-3 Werktage |
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