Seeed Studio reComputer Industrial R2035-12 Raspberry Pi Edge AI/IOT Controller 8+32 GB
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Seeed Studio reComputer Industrial R2035-12 Raspberry Pi Edge AI/IOT Controller 8+32 GB
Industrie-tauglicher Edge AI/IoT Controller, betrieben mit Raspberry Pi CM5 und optionalem Hailo-8 KI-Beschleuniger (26 TOPS). Ausgestattet mit 8GB RAM, 32GB eMMC, umfangreichen industriellen Schnittstellen, vielseitiger drahtloser Konnektivität, lüfterloser Kühlung, breitem Temperaturbereich (-20°C bis 65°C) sowie langfristiger Produktionsunterstützung. Entwickelt für zuverlässige KI-Leistung und nahtlose Konnektivität in anspruchsvollen industriellen Umgebungen.
Hinweis:
- 4G erfordert sowohl ein 4G-Modul als auch eine 4G-Antenne.
- GPS erfordert ein 4G-Modul und eine GPS-Antenne.
- LoRaWAN® erfordert ein LoRaWAN®-Modul.
Funktionen
- Leistungsstarke Performance mit Raspberry Pi CM5: Broadcom BCM2712 Quad-Core Arm Cortex-A76 64-Bit SoC @ 2,4GHz, bis zu 16GB RAM und 32GB eMMC für anspruchsvolle Edge AI/IoT-Workloads.
- Robuste Wärmeableitung: Hochleistungsfähige lüfterlose Kühlung, entwickelt für dauerhafte KI-Workloads, gewährleistet stabilen Betrieb zwischen -20°C und 65°C.
- Industrielle Zuverlässigkeit: Hochpräzise RTC, Hardware-Watchdog, optionaler UPS-Superkondensator, optionales TPM/ATECC608A. IP40 Aluminiumgehäuse mit DIN-Schienen- und Wandmontage. Produktionsgarantie bis Dezember 2036.
- KI-optimiertes Computing: Optionaler Hailo-8 Beschleuniger liefert bis zu 26 TOPS für Echtzeit-KI-Bildverarbeitung über mehrere Kanäle.
- Umfangreiche industrielle Konnektivität: 3× RS485, 1× RS232, 8× DI, 8× DO (alle isoliert). 1× Gigabit Ethernet (PoE), 1× Fast Ethernet. 2× HDMI 2.0. 3× USB3.0 Typ-A, 1× USB2.0 Typ-A, 1× USB2.0 Typ-C (für OS-Updates). 1× Nano-SIM-Slot.
- Vielseitige drahtlose Konnektivität: Integriertes Wi‑Fi und BLE. Erweiterung über Mini‑PCIe für LTE, LoRa®, Zigbee. M.2 B‑Key für 4G/5G.
Seeed Studio Tutorial of AI Kit with Raspberry Pi: From Zero to Hero
Erlernen Sie die Entwicklung von Computer-Vision-Lösungen auf dem Raspberry Pi mit einem KI-Kit – von Objekterkennung und Bildklassifizierung bis hin zu fortgeschrittener visueller Erkennung für IoT-Anwendungen.
Folgen Sie einer Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung des Raspberry Pi, zur Nutzung von KI-Frameworks und zur Bereitstellung von KI-Modellen in praktischen Szenarien mit dem Edge AI/IoT Controller.
Spezifikation
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Hardware-Spezifikation |
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Produktserie |
R20xx-12 |
R20xx-10 |
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CPU |
Raspberry Pi Compute Module 5, 2,4GHz Quad-Core 64-Bit Arm Cortex-A76 |
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KI-Prozessor |
1x Vorgeinstallierter Hailo-8 M.2 KI-Beschleuniger, 26TOPS |
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Betriebssystem |
Raspbian, Debian |
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Speicher & Storage |
2GB/4GB/8GB/16GB RAM, 16GB/32GB/64GB eMMC |
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System-Spezifikation |
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Stromversorgung |
DC 9V~36V, 2-poliger Anschlussblock |
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PoE (als Powered Device) |
IEEE 802.3 at Standard 25,5W PoE |
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Power-Schalter |
Nein |
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Neustart-Schalter |
Ja |
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Schnittstellen |
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Ethernet & USB |
1x 10/100/1000 Mbps (unterstützt PoE PD); 1x 10/100 Mbps IEEE 802.3/802.3u |
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3x USB-A 3.0 Host; 1x USB-A 2.0 Host; 1x USB-C 2.0 (für OS-Flash & Debug) |
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COM und I/O |
3x RS485 (isoliert); 1x RS232 (isoliert) |
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8x DI Ports (isoliert), Eingangsspannung: 5~24V DC; 8x DO Ports (isoliert), Ausgangsspannung: <60V DC |
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SIM-Karte |
1x Nano-SIM-Kartensteckplatz |
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M.2 Slot |
1x M.2 M-Key 2280 Slot für NVMe SSD; 1x M.2 M-Key 2280 Slot für KI-Beschleuniger (vorgeinstallierter Hailo-8 M.2 KI-Beschleuniger 26TOPS); 1x M.2 B-Key 3042/3052 Slot für 5G/4G LTE |
1x M.2 M-Key 2280 Slot für NVMe SSD; 1x M.2 M-Key 2280 Slot für KI-Beschleuniger; 1x M.2 B-Key 3042/3052 Slot für 5G/4G LTE |
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Mini-PCIe |
1x Mini-PCIe für LoRa-Modul |
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Steuerung & Anzeige |
4x LEDs; 1x Summer; 1x Reset-Taste |
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HDMI |
2x HDMI 2.0 |
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Drahtlose Kommunikation |
Wi-Fi 2.4/5.0 GHz (On-chip); BLE 5.0 (On-chip) |
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USB LoRa®*/SPI LoRa®* |
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4G LTE/5G* |
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USB Zigbee* |
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Standards |
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EMV |
ESD: EN61000-4-2, Level 3; EFT: EN61000-4-4, Level 2; Surge: EN61000-4-5, Level 2 |
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Zertifizierung |
CE, FCC, TELEC, RoHS, REACH |
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Gerätespezifikation |
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Schutzart |
IP40 |
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Temperatur |
Betriebstemperatur -20~65°C Lagerungstemperatur -40~85°C |
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Betriebsfeuchtigkeit |
10~95% RH |
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Zuverlässigkeit |
SuperCAP UPS LTC3350 Modul* |
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Hardware-Watchdog: 1~255s |
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Hochpräzise RTC |
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Sicherheit |
Verschlüsselungschip TPM 2.0* |
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ATECC608A* |
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Wärmeableitung |
Lüfterlos |
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Garantie |
2 Jahre |
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Produktionsdauer |
Bis Dezember 2036 |
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Abmessungen (B x H x T) & Gewicht (Netto) |
197,5 mm x 155 mm x 67,5 mm, 1280 g |
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Gehäuse |
6063 Aluminiumlegierung Kühlkörper, 5052 Aluminiumlegierung Gehäuse |
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Montage |
DIN-Schiene/Wandmontage |
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Hardware Übersicht
Anwendung
Mit erweiterten KI-Funktionen wie Objekterkennung, Objektidentifikation, Objektverfolgung, OCR (Optische Zeichenerkennung) und Erkennung von abnormalen Ereignissen mit Echtzeit-Alarmmeldungen ist dieser industrietaugliche Edge AI/IoT Controller entwickelt, um Hochleistungsrechnen in ressourcenbeschränkten Umgebungen zu liefern.
- Fertigung & industrielle Automatisierung
Mit umfangreichen industriellen Schnittstellen integriert sich der Controller nahtlos mit Sensoren, SPS und Maschinen, ermöglicht effiziente Prozessüberwachung und Automatisierungssteuerung. Er unterstützt mehrere Kommunikationsprotokolle für Echtzeit-Datenerfassung und Fernverwaltung von Geräten, und fördert eine intelligente Fabrik mit verbesserter Produktivität und Zuverlässigkeit.
- KI-gestützte Videoanalyse & Überwachung
Integriert in NVR-Systeme für Echtzeit-Videoanalyse, einschließlich Anomalieerkennung, Objekterkennung, Menschenmengenüberwachung und Verhaltensanalyse, verbessert die Sicherheitslage und Effizienz der Überwachung.
- Intelligenter Verkehr
Fungiert als AI/IoT-Gateway für die Echtzeitverarbeitung von Bilddaten aus mehreren Sensoren und Kamerafeeds am Edge. Ermöglicht intelligente Verkehrsflussanalyse, Smart Parking Management und Verkehrsüberwachung, um urbane Mobilität und Verkehrseffizienz zu verbessern.
- Smart Building
Integriert Sensoren und IoT-Geräte, um Gebäudesysteme wie Beleuchtung, HVAC und Sicherheit zu überwachen und zu optimieren. Nutzt KI-Algorithmen für Energieeffizienz, vorausschauende Wartung und Komfort der Bewohner, und verbessert das Gebäudemanagement.
- Smart Retail
Ermöglicht innovative Smart-Retail-Lösungen mit KI-gesteuerten Funktionen wie Echtzeit-Produkterkennung, personalisierte Einkaufserlebnisse und fortschrittliche Kundenverhaltensanalyse. Optimiert Filialbetrieb, verbessert Kundenbindung und steigert die Handelseffizienz.
Dokumente
Zertifizierung
| HSCODE | 8471504090 |
| USHSCODE | 8517180050 |
| UPC | |
| EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | CHINA |
Teileliste
| reComputer Industrial R2035-12 | x 1 |
| Montagehalterung | x 2 |
| Halteschraube | x 4 |
| DIN-Schienenclip | x 1 |
| DC-Strombuchse (weiblich) zu Schraubklemmenadapter | x 1 |
| 12V/3A Netzadapter (mit 4 austauschbaren Adaptersteckern) | x 1 |
| 15*2-poliger Anschlussblock-Stecker (männlich) | x 1 |
| 120Ω Widerstand | x 5 |
| Wi-Fi/BLE Antenne | x 1 |
| Benutzerhandbuch | x 1 |
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DHL Paket (Schnellere Lieferung) |
€50.00 - €100.00 | €2.00 | 1-3 Werktage |
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DHL Paket (Schnellere Lieferung) |
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