Seeed Studio Raspberry Pi CM4 Cluster Mini-ITX-Board Unterstützt bis zu 6 CM4
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Das DeskPi Super6C Raspberry Pi CM4 Cluster Board ist ein standardisiertes Mini-ITX-Motherboard, das bis zu 6 Raspberry Pi CM4 unterstützt. Es ist mit einer Speichererweiterungsfunktion für jedes Modul ausgestattet, verfügt über umfangreiche Frontpanel-Anschlüsse eines PC-Gehäuses und kann über ein DC- oder ATX-Netzteil betrieben werden. Dieses Board bietet eine großartige Möglichkeit, Cluster-Anwendungen oder verteiltes Machine Learning Computing zu erlernen – innerhalb des umfangreichen und spannenden Ökosystems von Linux, Cloud-Native-Technologien und Raspberry Pi.
Feature
- Raspberry Pi Cluster Board unterstützt bis zu 6 CM4: Kann bis zu 6 Raspberry Pi CM4 Compute Module auf einem Mini-ITX-Board aufnehmen – ideal für verteiltes Computing.
- Erweiterte Peripheriegeräte für jedes CM4: Je ein Micro-USB-2.0-Anschluss, ein M.2-Steckplatz, ein TF-Kartensteckplatz sowie ein 5V-Lüfteranschluss pro CM4.
- Reiche Frontpanel-Anschlüsse eines PC-Gehäuses: Zwei USB-A 2.0, zwei USB-Host-2.54-Pin-Anschlüsse, zwei HDMI-Ports, zwei RJ45-Netzwerkanschlüsse, drei 12V-Lüfteranschlüsse, ein Ein-/Ausschalter und ein Reset-Knopf.
Description
Das DeskPi Super6C Raspberry Pi CM4 Cluster Board ist ein standardisiertes Mini-ITX-Motherboard, das bis zu 6 Raspberry Pi CM4 Compute Module aufnehmen kann. Jedes Modul verfügt über erweiterte Peripheriegeräte für fortgeschrittene Funktionen, einschließlich Speichererweiterung. Es bietet umfangreiche Frontpanel-Anschlüsse eines PC-Gehäuses und zwei Stromversorgungsoptionen. Dieses Board eignet sich hervorragend, um Cluster-Anwendungen oder verteiltes Machine Learning Computing zu erlernen – innerhalb des vielseitigen Linux-, Cloud-Native- und Raspberry-Pi-Ökosystems.

Durch das Vereinen von 6 unabhängigen Raspberry Compute Modules (Nodes) auf einem Cluster-Board können Sie programmieren, um diese Cluster-Nodes miteinander interagieren zu lassen, Ressourcen unter Linux zu verwalten und Ihren eigenen Cloud-Service aufzubauen. Ebenso können Sie alle Ressourcen der Cluster-Nodes zu einem leistungsstarken Server (oder Supercomputer) kombinieren, um noch höhere Performance zu erreichen und diesen in Edge-Computing-Szenarien wie Embedded Machine Learning einzusetzen. Die Nodes kommunizieren über den integrierten 1-Gbps-Switch miteinander, und jedes Node erhält seine eigene IP-Adresse.
Für jedes Modul auf dem Board stehen mehrere Peripherie-Schnittstellen für erweiterte Funktionen zur Verfügung, darunter ein Micro-USB-2.0-Anschluss, ein M.2-Steckplatz, ein TF-Kartensteckplatz sowie ein 5V-Lüfteranschluss. Für das primäre Compute-Modul gibt es zusätzlich zwei USB-Host-A-2.0-Anschlüsse und zwei USB-Host-2.54-4-Pin-Anschlüsse sowie zwei HDMI-Schnittstellen (HDMI 2.0 und HDMI 1.4a) für Multi-Display-Anwendungen. Das Board verfügt außerdem über zwei 1-Gbps-RJ45-Netzwerkanschlüsse, drei 12V-Lüfteranschlüsse, einen Ein-/Ausschalter und einen Reset-Knopf. Es gibt zwei Stromversorgungsoptionen: 19V–24V DC und 12V ATX.

Dies ist Ihr Raspberry-Pi-Cluster. Sie können ihn verwenden, um eine MySQL- oder Postgres-Datenbank zu betreiben, einen Apache-Server zu installieren, Ressourcen unter Linux zu verwalten oder in BASH, Python und anderen Skriptsprachen zu programmieren, um die Cluster-Nodes miteinander interagieren zu lassen. Sie können damit Ihren eigenen Cloud-Service erstellen und verwalten.
Dies ist Ihr Raspberry-Pi-Cluster. Sie können damit Docker, Kubernetes oder Serverless-Technologien erlernen und mithilfe von paralleler Verarbeitungssoftware wie OpenMPI alle Ressourcen der Cluster-Nodes zu einem Supercomputer kombinieren.

Application
- MySQL- oder Postgres-Datenbankbetrieb
- Apache-Server
- Linux-Lernen
- Cloud-native Services
- Supercomputer-Aufbau
Specification
|
Parameter |
Wert |
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SoM Interfaces |
Unterstützt bis zu 6 Raspberry Pi CM4 (mit oder ohne eMMC) |
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Storage Expansion |
1× M.2 2280 Slot und 1× TF-Kartensteckplatz für jedes CM4 (insgesamt 6) |
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Display |
Ein HDMI 2.0, ein HDMI 1.4a (verbunden mit dem primären CM4) |
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USB Interface |
2× USB-A 2.0, 2× Host-2.54-Pins (verbunden mit primärem CM4) 1× Micro-USB 2.0 für jedes CM4 |
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Fan Interface |
1× 5V-Lüfteranschluss für jedes CM4 3× zusätzliche 12V-Lüfteranschlüsse |
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Network Ports |
2× 1 Gbps RJ45 Ports |
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Power Supply |
19V–24V / 100W DC 12V ATX-Netzteil 500W Leistung |
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Dimensions |
170mm × 170mm × 21mm (Mini-ITX) |
Hardware Overview

Part List
|
Raspberry Pi CM4 Cluster Mini-ITX Board |
x1 |
|
89.87W Netzteil |
x1 |
Q&A
Welche Raspberry-Pi-Modelle sind kompatibel?
DeskPi Super6C unterstützt alle Raspberry Pi CM4 – mit und ohne eMMC.
Von wo bootet der DeskPi Super6C das Betriebssystem?
Sie können das OS entweder von eMMC, SD-Karte oder über Netboot starten.
Kann ich Compute-Module über das Board flashen?
Ja, Sie können ein Compute Module über ein Micro-USB-Kabel flashen.
Wie funktionieren NIC, Ethernet, USB, HDMI und Audio-Ports?
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