LILYGO T‑Watch S3 Plus ESP32‑S3 LoRa GPS Wi‑Fi BLE IoT Smartuhr
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LILYGO T‑Watch S3 Plus ESP32‑S3 LoRa GPS Wi‑Fi BLE IoT Smartuhr
LILYGO T‑Watch S3 Plus ist eine moderne ESP32‑S3 IoT Smartwatch, die speziell für Maker, Ingenieure und Wearable‑Tech Entwickler entwickelt wurde. Mit ihrem Dual‑Core ESP32‑S3 MCU, 16MB Flash und 8MB PSRAM liefert sie die nötige Leistung für anspruchsvolle Arduino-, Micropython- und ESP‑IDF Projekte. Diese IoT Entwicklungsplattform kombiniert hohe Performance mit einem kompakten, tragbaren Design.
Ob als GPS‑Tracker für Wearables, LoRa‑basierter Sensorknoten 📡 oder Health Monitoring Device ❤️ – die LILYGO T‑Watch S3 Plus ist vielseitig einsetzbar. Sie eignet sich für Laborumgebungen, Outdoor‑Projekte und den täglichen Einsatz direkt am Handgelenk. Damit ist sie ein unverzichtbares IoT Development Kit für Smartwatch‑Prototyping, IoT Sensorik und Wearable‑Technologie.
✨ Hauptmerkmale der LILYGO T‑Watch S3 Plus
- 🧠 ESP32‑S3 Dual-Core MCU mit 16MB Flash + 8MB PSRAM
- 📡 LoRa SX1262 für drahtlose Kommunikation über große Entfernungen mit niedrigem Energieverbrauch
- 📍 Eingebautes GPS-Modul für präzise Standortverfolgung
- 🌐 Wi-Fi 802.11 b/g/n + Bluetooth 5.0 BLE für flexible Konnektivität
- 🎤 Mikrofon + BMA423 Bewegungssensor für umfangreiche Dateneingabe
- 🔋 940mAh Akku mit AXP2101 PMU für effizientes Energiemanagement
- 🎮 DRV2605 Haptik-Treiber für ERM/LRA Vibrationsfeedback
- 💻 Kompatibel mit Arduino IDE, ESP‑IDF, VS Code und Micropython
- 🛠️ Open-Source-Ökosystem mit Beispielcode und Bibliotheken auf GitHub
📐 Spezifikationen der LILYGO T‑Watch S3 Plus
| MCU | ESP32-S3 Dual-Core |
| Blitz | 16MB |
| PSRAM | 8MB |
| Plattform | Arduino IDE, ESP-IDF, VS Code, Micropython |
| Drahtlos | Wi-Fi 802.11 b/g/n; BLE V5.0 |
| Onboard-Funktionen | Mikrofon, MAX98357A, Leistungsüberwachung, BMA423, GPS, 940mAh Akku |
| LoRa-Transceiver | SX1262 |
| Haptik-Treiber | DRV2605 (ERM & LRA) |
| Stromversorgung | AXP2101 PMU |
🧑💻 Entwicklerressourcen
- ℹ️ Produktinformationen — Beispielprojekte, Arduino-Beispiele und Micropython-Anleitungen für LILYGO T‑Watch S3 Plus
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