LILYGO T-Journal ESP32 OV2640 Kameramodul
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📷 Das LILYGO T-Journal ESP32 Kamera-Entwicklungsboard ist ein kompaktes und vielseitiges IoT Kamera Modul mit einer 2MP OV2640 Kamera, integriertem 0,91-Zoll SSD1306 OLED Display und praktischer USB Ladefunktion. Speziell entwickelt für visionbasierte IoT Anwendungen, Fernüberwachung und intelligente Steuerungssysteme, bietet es flexible Konfigurationen mit Standard- und Fischaugenobjektiv für Weitwinkelaufnahmen oder klassische Ansichten.
Verfügbare Versionen
1. Version mit normalem Objektiv
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Standard-Sichtfeld
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Geeignet für Nahbereichserkennung und kontrollierte Umgebungen
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Klares Bild für Objektverfolgung und Fixpunktaufnahme
2. Fischaugenobjektiv-Version
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Weitwinkelansicht, ideal für Überwachung oder breitflächige Szenenüberwachung
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Deckt größere Flächen mit weniger toten Winkeln ab
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Nützlich in KI-Vision, Robotik und Edge Computing

Hauptmerkmale
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ESP32-PCIO-D4 Chipsatz, 240MHz Xtensa® LX6 Dual-Core-Mikrocontroller
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2 Megapixel OV2640 Kamera
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0,91-Zoll SSD1306 OLED für Echtzeit-Daten- oder Statusanzeige
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QSPI-Flash-Unterstützung, bis zu 4 × 16MB
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520KB SRAM, Reset-Taste (IO32), analoge Servosteuerung Unterstützung
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40MHz Quarzoszillator, rote Stromanzeige-LED
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Micro-USB-Schnittstelle für Stromversorgung und Programmierung
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Kompatibel mit Arduino, ESP-IDF, PlatformIO

Stromversorgung und Batterie
| Parameter | Spezifikation |
|---|---|
| Spannungsbereich | 2,3 V – 3,6 V |
| Arbeitsstrom | ~160 mA |
| Laden | USB 5V/1A, 1A Ladestrom |
| Batterie | 3,7V Lithiumbatterie (extern) |
| Anschluss | JST 2-polig 1,25 mm |
| Temperaturbereich | -40℃ bis +85℃ |
Maße
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Brettgröße: 64.57 × 23.98 mm
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Befestigungslöcher: Ø3.00 mm

Pin-Funktionen
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Kameraschnittstelle (IOs für D0–D7, VSYNC, HREF, PCLK, XCLK)
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OLED I2C (SDA/SCL)
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Strom, Reset, GND, GPIOs für Servo-, ADC- und PWM-Verwendung

Paket beinhaltet
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1 × T-Journal ESP32 Kamera Modul (wähle Normal oder Fischaugenobjektiv)
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1 × Wi-Fi Antenne
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1 × USB-Stromkabel

Vorgeschlagene Anwendungen
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IoT-Überwachungssysteme
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Drahtlose Video-Streaming-Knoten
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KI-Vison & Objekterkennung
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Smart-Home-Kameramodule
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Eingebettete ML-Edge-Verarbeitung

Verweise
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