Elephant 6 DOF Robotics Arm MyCobot 280 Raspberry Pi
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Elephant 6 DOF Robotics Arm MyCobot 280 Raspberry Pi
MyCobot 280 Raspberry Pi ist ein leistungsstarker 6-Achsen-Roboterarm, der mit dem Raspberry Pi 4B im Kern gebaut ist. Er kombiniert präzise Bewegungssteuerung, vollständige Programmierbarkeit und nahtlose Integration mit Python und ROS. Mit einer Nutzlast von 250 g und einem Arbeitsradius von 280 mm ist dieser kompakte Desktop-Roboter ideal für Robotik-Ausbildung, KI-Forschung, kreative Entwicklung und Automatisierungsprototypen. Entdecken Sie den Elephant 6 DOF Robotics Arm MyCobot 280 Raspberry Pi für Ihre Projekte!
Hauptmerkmale
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Eingebauter Raspberry Pi 4B für native Steuerung und Logikverarbeitung
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Angetrieben von 6 hocheffizienten Servomotoren
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±0,5 mm Wiederholgenauigkeit für eine sanfte und präzise Gelenkbewegung
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280mm Reichweite und 250g Nutzlastkapazität
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Dual-Core-ESP32-Steuerungssystem für stabile Leistung
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Erweiterungsbereit mit HDMI, USB, RJ45 und GPIO-Anschlüssen
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Volle Unterstützung für Python, ROS1/ROS2, myBlockly und MoveIt
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Optionales AI Kit verfügbar für Vision und Objekterkennung
Anwendungen
Bildungsrobotik
Perfekt für MINT-Bildung, praxisorientierte Bewegungssteuerung, Logikprogrammierung und ROS-Simulationstraining.
Kreative Entwicklung
Ideal zum Erstellen kundenspezifischer Robotikanwendungen mit Open-Source-Treibern, über 90 Steuerungsschnittstellen und mehreren Bewegungsmodi.
Kommerzielle Erkundung
Unterstützt sekundäre Entwicklung und Lego-ähnliche Modularität für vielfältige Anwendungsfälle wie Bildverfolgung, Objektsortierung und KI-Vison.
Mobile Robotik
Kompatibel mit dem myAGV-Chassis zur Bildung mobiler Manipulatoren für Logistik, Labore und akademische Wettbewerbe.
Roboter-Spezifikationen
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Core: Raspberry Pi 4B + ESP32 ×2
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CPU: 64-Bit Quad-Core 1,5 GHz
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GPU: Broadcom VideoCore VI
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Motoren: 6 hocheffiziente Servomotoren
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Nutzlast: 250g
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Arbeitsradius: 280mm
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Positionierungsgenauigkeit: ±0,5 mm
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Konnektivität: 2× HDMI, 4× USB, 1× RJ45, GPIO
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Unterstützte Programmierung: Python, Blockly, ROS1, ROS2, C++
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Schnittstelle: 5×5 LED-Matrix, anpassbare Tasten
Programmieren & Lernwerkzeuge
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myBlockly – Visuelles Drag-and-Drop-Codieren für Anfänger
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Python – Volle Skriptsteuerung für fortgeschrittene Robotikprojekte
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MoveIt – ROS-basierte Bewegungsplanung und Simulation
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Gitbook Tutorials 11 Umfassende Schritt-f fcr-Schritt-Dokumentation
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Mühelose Bedienung – Unterstützt Drag & Teach und intuitive Benutzersteuerungen
Warum die myCobot 280 Raspberry Pi Version wählen?
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All-in-one Design – Kein externer PC erforderlich
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Vollständig integrierte Hardware + Software-Entwicklungsumgebung
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Kompatibel mit AI Vision Kits, Sensoren und offenen Plattformen
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Verwendet von über 10.000 Nutzern in mehr als 50 Ländern weltweit
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Ideal für Bildung, Forschung und berufliche Weiterbildung
Paket beinhaltet
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myCobot 280 Roboterarm (Raspberry Pi Edition)
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Stromversorgung
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USB-Kabel
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Kurzanleitung
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Zugang zu Gitbook und zur Online-Entwickler-Community
2023 vs. 2020 Versionsfunktionsvergleich
| Produkteigenschaften | myCobot 2023 Support | myCobot 2020 Support |
|---|---|---|
| Kinematik-Algorithmus-Update | Unterstützt (LST) | Unterstützt (LST) |
| Gitbook | Unterstützt (LST) | Unterstützt (LST) |
| Gamepad-Steuerung | Unterstützt (LST) | Unterstützt (LST) |
| App-Steuerung | Unterstützt (LST) | Unterstützt (LST) |
| meinStudio | Unterstützt (LST) | Unterstützt (LST) |
| meinBlock | Unterstützt (LST) | Unterstützt (LST) |
| ROS 1 | Unterstützt (LST) | Unterstützt (LST) |
| ROS 2 | Unterstützt (LST) | Unterstützt (LST) |
| System-Firmware-Upgrade | Laufend | Beendet: 30. September 2023 |
| Softwarewartung | Laufend | Beendet: 30. September 2023 |
| Sicherheitslückenbehebung | Laufend | Beendet: 30. September 2023 |
Hinweis: LST = Long Support Term. Während beide Versionen wichtige Funktionen unterstützen, erhält die Version von 2020 keine Firmware- oder Sicherheitsupdates mehr.
Warum auf die Version 2023 upgraden?
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Bleiben Sie mit kontinuierlicher Firmware- und Softwareunterstützung einen Schritt voraus
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Sichern Sie die Sicherheit mit laufenden Schwachstellen-Patches
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Vollständig kompatibel mit ROS 2, KI-Modulen und den neuesten Tools
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Empfohlen für alle Bildungs, Forschungs und kommerziellen Anwendungsfälle
Referenz
Benutzerhandbuch auf Gitbook (empfohlene Lektüre)
Software-Tutorial auf Github erhalten (Programmieren lernen)
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