Seeed Studio ReSpeaker Lite 2-Mikrofon-Array-Sprachkit ESPHome ESP32-S3
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Seeed Studio ReSpeaker Lite 2-Mikrofon-Array-Sprachkit ESPHome ESP32-S3
🧠 Angetrieben vom XMOS XU316 AI Sound & Audio Chipset, ist dieses hochleistungsfähige, quelloffene Entwickler-Kit für Sprachassistenten-Anwendungen der nächsten Generation konzipiert 🎙️🤖.
🔊 Integriert mit dem ReSpeaker Lite Dual-Mikrofon-Array und dem leistungsstarken XIAO ESP32S3 Prozessor, bietet es:
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🗣️ Außergewöhnliche Spracherkennung
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🔇 Fortschrittliche Rauschunterdrückung
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🎛️ Intelligente Sprachverarbeitung mittels integrierter AI NLU-Algorithmen
🏡 Bereit für das Smart Home: Nahtlose Integration mit Home Assistant über ESPHome, perfekt für:
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🏠 Intelligente Sprachassistenten
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🔌 Hausautomationssysteme
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📡 IoT-Sprachschnittstellen
💡 Egal ob Sie Prototypen entwickeln oder implementieren, dieses Kit bringt Klarheit, Intelligenz und Flexibilität in Ihre sprachgesteuerten Projekte.
Funktionen
🔌 Vorbestückter ESP32-Controller Ein leistungsstarker XIAO ESP32S3 ist über I2S-Pins vorbestückt, was eine problemlose, lötfreie Einrichtung für schnelle Entwicklung und nahtlose Integration ermöglicht 🧩.
🎙️ Dual-Mikrofon-Array für Fernfeld-Spracherfassung Zwei hochleistungsfähige digitale Mikrofone erfassen Sprache aus bis zu **3 Metern** Entfernung, selbst in lauten Umgebungen 🌪️. Punktschallrauschen wird intelligent unterdrückt, um mittels Dual-Eingabe eine kristallklare Spracherkennung 🗣️ zu gewährleisten.
🧠 Integrierte Audio-Front-End-Algorithmen Angetrieben vom XMOS XU-316 AI Sound & Audio Chip, verfügt das Kit über fortschrittliche Natural Language Understanding (NLU) Algorithmen:
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🚫 Interferenzunterdrückung (IC)
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🔁 Akustische Echokompensation
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🔇 Rauschunterdrückung
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📈 Automatische Verstärkungsregelung (AGC) Alles arbeitet zusammen, um eine hochwertige Spracherfassung in Echtzeit zu gewährleisten.
💻 Open Source-freundlich Vollständig kompatibel mit Arduino, PlatformIO, MicroPython und CircuitPython, was es perfekt für Entwickler macht, die Flexibilität und Anpassung lieben 🔧.
🗣️ Funktioniert mit gängigen Sprachassistenten Bauen Sie Ihren eigenen Prozessor für natürliche Sprache und verbinden Sie ihn mit:
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🏠 Home Assistant über ESPHome
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🗨️ Amazon Alexa Voice Service
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🔍 Google Assistant
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☁️ Cloud Speech-to-Text APIs Ermöglichen Sie Sprachbefehle und intelligente Interaktionen in Ihren Anwendungen.
🌈 Integrierte RGB-LED Enthält eine programmierbare WS2812 RGB-LED, perfekt für benutzerdefinierte Lichteffekte und visuelles Feedback 🎨.
Spezifikation
- Allgemein
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Kern-Chip |
XMOS XU316 |
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Digitale Mikrofone |
Hochleistungs-Digitalmikrofone * 2 |
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Empfindlichkeit |
-26 dBFS |
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Akustischer Übersteuerungspunkt |
120 dBL |
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SNR |
64 dBA |
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Stromversorgung |
USB 5V, Externe 5V |
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Abmessungen |
35*86 mm |
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Audio-Ausgang |
Lautsprecheranschluss / 3,5-mm-Kopfhörerbuchse |
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Maximale Abtastrate |
16Khz |
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Lautsprecher |
Unterstützt 5W-Verstärker-Lautsprecher. |
- XIAO ESP32S3
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Prozessor |
ESP32-S3R8 |
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Xtensa LX7 Dual-Core, 32-Bit-Prozessor mit bis zu 240 MHz |
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Drahtlos |
Vollständiges 2,4GHz WiFi-Subsystem |
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BLE: Bluetooth 5.0, Bluetooth Mesh |
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On-Chip Speicher |
8M PSRAM & 8MB Flash |
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Schnittstelle |
1x UART, 1x IIC, 1x IIS, 1x SPI, 11x GPIO(PWM), 9x ADC, 1x Benutzer-LED, 1x Lade-LED |
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1x Reset-Taste, 1x Boot-Taste |
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Abmessungen |
21 x 17.5mm |
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Strom |
Eingangsspannung (Typ-C): 5V Eingangsspannung (BAT): 4,2V |
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Betriebsspannung der Schaltung (betriebsbereit): - Typ-C: 5V@19mA - BAT: 3,8V@22mA |
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Ladestrom der Batterie: 100mA |
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Modell mit geringem Stromverbrauch (Versorgungsspannung: 3,8V) |
Modem-Sleep Modell: ~ 25 mA Light-Sleep Modell: ~ 2mA Deep Sleep Modell: ~ 14 μA |
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Stromverbrauch bei aktiviertem WiFi |
Aktiv-Modell: ~ 100 mA |
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Stromverbrauch bei aktiviertem BLE |
Aktiv-Modell: ~ 85 mA |
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Arbeitstemperatur |
-40°C ~ 65°C |
Hardware-Übersicht
- Hardware-Flussdiagramm
- Hardware-Diagramm
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1 |
Dual-Mikrofon-Array |
Bietet hochwertige Audioeingabe. |
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2 |
Betriebsanzeigeleuchte |
Leuchtet auf, wenn das Gerät eingeschaltet ist. |
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3 |
RGB-Licht |
Programmierbare WS2812, bietet visuelles Feedback. |
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4 |
Stummschaltanzeigeleuchte |
Leuchtet rot, wenn die Stummschalttaste gedrückt wird. |
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5 |
USR-Taste |
Benutzerdefinierte Taste. |
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6 |
Stummschalttaste |
Schaltet die Audioeingabe stumm, wenn sie gedrückt wird. |
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7 |
XIAO ESP32S3 |
Für weitere Entwicklung und Integration. |
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8 |
XU316 Kernprozessor |
Verantwortlich für Audioverarbeitung und -übertragung. |
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9 |
Lötpad für externe Stromversorgung |
Unterstützt externe 5V-Stromversorgung. |
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10 |
USB Typ-C Anschluss |
Wird für Strom- und Datenübertragung verwendet. |
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11 |
Lautsprecheranschluss |
Für die Audioausgabe. Unterstützt 5W-Verstärker-Lautsprecher. |
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12 |
3,5-mm-Kopfhörerbuchse |
Audioausgabe. Wir können Aktivlautsprecher oder Kopfhörer an diesen Anschluss anschließen. |
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13 |
Externe Stromversorgungs-Pads 1 |
Unbenutzte IO-Pins des XIAO ESP32. |
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14 |
Externe Stromversorgungs-Pads 2 |
Unbenutzte IO-Pins des XU316. |
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15 |
JTAG |
Zum Debuggen und Programmieren des XU316. |
- Pinout-Diagramm des XIAO ESP32S3
Anwendung
- Smarte Lautsprecher und virtuelle Assistenten: Arbeitet mit Amazon Alexa und Google Assistant zusammen, um die Erkennung von Sprachbefehlen zu verbessern.
- Entwicklung der Audioverarbeitung: Geeignet für Projekte zur Audio-Signalverarbeitung und -analyse.
- Konferenzsysteme: Gewährleistet klare Kommunikation bei Video- und Audiokonferenzen.
- Sprachgesteuerte ferngesteuerte Autos
- Keyword-Erkennung und Aktivierung (Wake up)
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