M5Stack LLM (für large Language) Modul-Kit (AX630C)
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M5Stack LLM (für large Language) Modul-Kit (AX630C)
Das M5Stack LLM Modul-Kit (AX630C) ist eine hochmoderne Offline-AI-Inferenzlösung, die speziell für große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) entwickelt wurde. Dieses Kit kombiniert das Module LLM und das Module13.2 LLM Mate Modul, um vielseitige Datenkommunikations- und Offline-KI-Interaktionen auf Endgeräten zu ermöglichen – ganz ohne Cloud-Abhängigkeit.
Das M5Stack LLM Modul basiert auf dem leistungsstarken AiXin AX630C SoC, ausgestattet mit einer hocheffizienten NPU (3,2 TOPS) und optimiert für Transformer-Modelle. Mit 4GB LPDDR4-Speicher (davon 3GB für Hardwarebeschleunigung) und 32GB eMMC-Speicher ermöglicht es parallele Modellverarbeitung und nahtloses Multitasking bei einem extrem niedrigen Stromverbrauch von nur 1,5 W.
Das Modul ist vollständig kompatibel mit Qwen2.5-0.5B, unterstützt Funktionen wie Wake Word Detection (KWS), Spracherkennung (ASR), große Sprachmodelle (LLM) und Text-zu-Sprache (TTS). Über das apt-Repository lassen sich weitere große Modelle und neueste KI-Frameworks einfach installieren, darunter Llama-3.2-1B, deepseek-r1, InternVL2_5 sowie diverse Whisper-basierte TTS-Modelle und SOTA-Visionsmodelle.
Das Module13.2 LLM Mate Modul erweitert die Funktionalität mit vielseitigen Schnittstellen: USB-zu-Seriell-Debugging (CH340N), 100-Mbps-Ethernet-Port, FPC-8P für stabile Kommunikation und DIY-Erweiterungspads.
Dank nahtloser M5BUS-Integration lässt sich das M5Stack LLM Kit einfach mit M5-Hosts kombinieren und ermöglicht eine sofortige, stabile und sichere KI-Interaktion. Ideal für Anwendungen wie Offline-Sprachassistenten, Smart-Home-Steuerungen, Text-zu-Sprache-Umwandlungen, interaktive Roboter und industrielle IoT-Lösungen.
Merkmale
- Offline-Inferenz, 3,2 TOPS bei INT8-Präzision
- Integriertes KWS (Wake Word), ASR (Spracherkennung), LLM (Large Language Model), TTS (Text-to-Speech)
- Parallele Mehrmodellverarbeitung
- An Bord 32GB eMMC-Speicher und 4GB LPDDR4-Speicher
- Eingebautes Mikrofon und Lautsprecher
- Serielle Kommunikation
- SD-Karten-Firmware-Upgrade
- Unterstützt ADB-Debugging
- RGB-Status-LED
- Integriertes Ubuntu-System
- Unterstützt OTG-Funktionalität
Enthält
- 1 x Modul LLM
- 1 x Modul LLM Mate
- 2 x FPC-8P-Kabel
Anwendungen
- Offline-Sprachassistenten
- Text-zu-Sprache-Konvertierung
- Smart-Home-Steuerung
- Interaktive Roboter
Technische Daten
| Spezifikation | Parameter |
|---|---|
| Prozessor-SoC | AX630C@Dual Cortex A53 1.2 GHz MAX.12.8 TOPS @INT4, 3.2 TOPS @INT8 |
| Erinnerung | 4GB LPDDR4 (1GB Systemspeicher + 3GB für Hardwarebeschleunigung reserviert) |
| Lagerung | 32 GB eMMC5.1 |
| Kommunikation | Serielle Kommunikation, Standard-Baudrate 115200@8N1 (einstellbar) |
| Mikrofon | MSM421A |
| Audiotreiber | AW8737 |
| Lautsprecher | 8Ω@1W, Größe: 2014 Hohlraumlautsprecher |
| Integrierte Funktionen | KWS (Wake Word), ASR (Spracherkennung), LLM (Large Language Model), TTS (Text-zu-Sprache) |
| RGB-LED | 3x RGB-LED@2020, gesteuert von LP5562 (Statusanzeige) |
| Energieaufnahme | Leerlauf: 5V@0,5W, Volllast: 5V@1,5W |
| Taste | Wird verwendet, um den Firmware-Download-Modus zu starten |
| Upgrade-Schnittstelle | SD-Karte/Typ-C-Anschluss |
| Konvertierungschip | CH340N |
| Ethernet-Schnittstelle | RJ45-Schnittstelle mit integriertem Netzwerkwandler (11FB-05NL SOP-16) |
| Serielle Schnittstellen | FPC-8P Schnittstelle, Type-C Schnittstelle, RJ45 Schnittstelle |
| DIY-Erweiterung | HT3.96*9P Lötpad |
| Betriebstemperatur. | 0-40°C |
| Produktgröße | Modul LLM: 54,0 x 54,0 x 13,0 mm Module13.2 LLM Mate: 54 x 54 x 19.7mm |
| Paketgröße | Modul LLM: 192,0 x 95,0 x 17,0 mm Module13.2 LLM Mate: 192,0 x 95,0 x 21,0mm |
| Produktgewicht | Modul LLM: 17,4g Modul13.2 LLM Mate: 19.2g |
| Paketgewicht | Modul LLM: 32,0g Modul13.2 LLM Mate: 34,8g |
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