Gravity: Offline-Sprachlern-Spracherkennungssensor

The Gravity Offline Language Learning Voice Recognition Sensor enables the recognition of up to 121 pre-recorded voice commands, making it a versatile tool for various projects. This sensor also expands capabilities to recognize 17 different sounds, including claps and whistles, enhancing interaction possibilities.

Das Gravity Offline-Spracherkennungsmodul ist eine effiziente, Plug-and-Play-Sprachinteraktionslösung, die für Mensch-Computer-Interaktion, Sprachassistenten, Smart-Home-Automatisierung und Bildungsprojekte entwickelt wurde. Es arbeitet vollständig offline – keine Internetverbindung erforderlich – und gewährleistet so Datenschutz und Sicherheit. Voll kompatibel mit beliebten Entwicklungsplattformen wie Arduino UNO, micro:bit und ESP32, wird es außerdem mit detaillierten Tutorials geliefert, die Ihnen helfen, schnell loszulegen.

Hauptmerkmale

• Plug-and-Play-Kompatibilität: Funktioniert mit Arduino UNO, micro:bit und ESP32. Einfache Integration mit I2C/UART-Kommunikation.

• 121 Eingebaute Sprachbefehle: Vorgefertigt für den sofortigen Einsatz ohne jegliche Konfiguration. Ideal für Smart-Home- und Bildungsanwendungen.

• 17 benutzerdefinierte Befehle durch Selbstlernen: Bringen Sie dem Modul neue Befehle mit Ihrer Stimme bei. Unterstützt jede Sprache oder jeden Klang.

• Offline-Betrieb: Kein Netzwerk erforderlich, was bessere Privatsphäre und Funktionalität in Umgebungen mit geringer Konnektivität gewährleistet.

• Kompaktes und integriertes Design: Eingebautes Mikrofon und Lautsprecher reduzieren die Verkabelungskomplexität und sparen Platz.

• Echtzeit-Sprachfeedback: Sofortiges Feedback nach der Erkennung hören, um die Interaktion und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.

Anwendungen

• Sprachgesteuerte Smart-Home-Geräte

• Bildungs- und MINT-Projekte

• Mensch-Maschine-Interaktion

• Prototyping- und Hardware-Wettbewerbe

• Automatisierung der Tierpflege und Umwelttrigger

Technische Spezifikationen

• Betriebsspannung: 3,3V - 5V

• Maximaler Betriebsstrom: < 370 mA (5V)

• Kommunikationsschnittstelle: I2C / UART

• I2C-Adresse: 0x64

• Feste Befehle: 121

• Festes Aktivierungswort: 1

• Benutzerdefinierte Befehle: 17

• Lernaktivierungsbefehl: 1

• Mikrofonempfindlichkeit: -28dB

• Modulabmessungen: 49 × 32 mm / 1.93" × 1.26"

• Betriebstemperatur: 0°C bis 70°C

Selbstlernende Funktion

Dieses Modul verfügt über einen benutzerfreundlichen Selbstlernmodus. Bringen Sie ihm jedes Wort oder Geräusch bei, indem Sie den Lernmodus aktivieren, den neuen Befehl dreimal aussprechen, und es wird ihn automatisch erkennen und speichern. Unterstützt mehrsprachige oder sogar geräuschbasierte benutzerdefinierte Befehle. Beispielanwendungsfälle umfassen:

• „Miau“ – löst den Futterspender aus

• „Limpia“ – steuert einen Reinigungsroboter (Spanisch für „sauber“)

• „Snap“ – aktiviert eine Kamera

Sichere Offline-Nutzung

Es werden keine Daten in die Cloud gesendet. Im Gegensatz zu Online-Sprachassistenten gewährleistet dieses Modul vollständigen Datenschutz und Zuverlässigkeit in Offline- oder eingeschränkten Umgebungen wie Schulen oder Außeninstallationen.

Echtzeit-Feedback

Benutzer erhalten sofortige Audio- oder visuelle Bestätigung nach der Eingabe von Befehlen, was eine bessere Interaktion und Debugging-Erfahrung während der Entwicklung oder im realen Einsatz bietet.

Paket beinhaltet

• 1× Gravity Offline-Spracherkennungsmodul

• 1× Überbrückungskabelsatz

• Zugang zu Online-Tutorials und Dokumentationen

Anwendungen und Tutorials aus der Praxis

Projekt: Erstellen eines sprachgesteuerten SOS-Alarm-Systems
Erfahren Sie, wie Sie ein sprachaktiviertes SOS-System mit dem Gravity Voice Recognition Module zusammen mit dem M5StickC bauen. Ideal für die Sicherheit im Smart Home, insbesondere für Senioren, zeigt dieses Projekt, wie Sprachbefehle sofortige Telegram-Benachrichtigungen in Notfällen auslösen können.

Rezension: Erkundung des Gravity-Spracherkennungsmoduls
Entdecken Sie, warum dieses Offline-Sprachmodul für seine Zuverlässigkeit und Leistung in Automatisierungsprojekten gelobt wird. Es ermöglicht nahtlose Sprachsteuerung, ohne auf eine Internetverbindung angewiesen zu sein.

Projekt: Beherrschung von Sprachbefehlen mit Arduino
Folgen Sie einem umfassenden Tutorial zur Integration des Spracherkennungsmoduls mit Arduino. Lernen Sie, wie Sie benutzerdefinierte Befehle einrichten und interaktive, sprachgesteuerte Projekte erstellen – vollständig offline.

Projekt: Raspberry Pi Pico Sprachsteuerungsanleitung
Entfesseln Sie das Potenzial des Raspberry Pi Pico, indem Sie ihn mit dem Gravity Voice Recognition Sensor kombinieren. Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung behandelt alles von der Hardwareeinrichtung bis hin zur Erstellung und Ausführung benutzerdefinierter Sprachbefehle für intelligente Steuerungsanwendungen.

Referenz

Produktwiki

Liste der Befehlswörter

Schnittstellendiagramm

Arduino-Tutorial

MakeCode-Tutorial