Gravity: Offline Edge AI Gesten- & Gesichtserkennungssensor

Gravity: Offline Edge AI Gesten & Gesichtserkennungssensor ermöglicht eine berührungslose Gestensteuerung und die Mehrpersonen-Präsenzdetektion. Speziell entwickelt für datenschutzsensible und Echtzeit-IoT-Anwendungen, bietet dieser Sensor eine innovative Lösung für moderne Interaktionen.

Mit einem integrierten AI-Prozessor und Kamera erkennt der Sensor fünf Handgesten und detektiert bis zu 10 Gesichter oder Oberkörper-Präsenzen in einem 3-Meter-Bereich – und das alles ohne Cloud-Anbindung. Ideal für Szenarien, in denen Sicherheit und Datenschutz oberste Priorität haben.

Hauptmerkmale

• Offline Edge-AI-Verarbeitung ohne Cloud-Abhängigkeit

• Erkennt fünf intuitive Handgesten (z. B. Daumen hoch, Friedenszeichen)

• Erkennt und zählt bis zu 10 Gesichter oder Oberkörperpräsenz in Echtzeit

• Großer Erfassungsbereich: 0,5 bis 3 Meter mit 85° Sichtfeld

• Duale Kommunikationsschnittstellen: I2C und UART

• Kompatibel mit 3,3V- und 5V-Systemen

• Funktioniert mit Arduino, Raspberry Pi, ESP32, MakeCode und Mind+

• Niedriger Stromverbrauch: nur 100mA typischer Stromverbrauch

Edge AI-Verarbeitung – Echtzeit und vollständig offline

Alle Gesten- und Präsenz­erkennung wird vom an Bord befindlichen KI-Prozessor übernommen. Dies gewährleistet maximale Privatsphäre, da keine Daten gespeichert oder extern übertragen werden. Perfekt für öffentliche Toiletten, Krankenhäuser, Kindersysteme und datenschutzorientierte Smart Devices.

Intuitive Gestenerkennung – berührungslos, kontaktfreie Steuerung

Erkennt 5 vordefinierte Handgesten in einem Bereich von 0,5 bis 3 Metern:

• Daumen hoch

• Offene Handfläche

• Friedenszeichen (Zeige- und Mittelfinger)

• Shaka-Zeichen (Daumen und kleiner Finger ausgestreckt)

• Drei-Finger-Geste (Mittelfinger, Ringfinger und kleiner Finger ausgestreckt)

Jede Geste löst einen einzigartigen RGB-Indikator aus, der die visuelle Rückmeldung und Entwicklung vereinfacht.

Mehrpersonen-Erkennung mit Gesichts- und Oberkörpererkennung

Der Sensor kann gleichzeitig bis zu 10 Gesichter oder Oberkörpermuster erkennen. Gibt Echtzeit-Positionsdaten und Anwesenheitszählung aus, ideal für:

• Intelligente HLK- und Lichtautomatisierung

• Personenzählung in kommerziellen oder öffentlichen Umgebungen

• Interaktive öffentliche Kioske oder Displays

Weites Sichtfeld und flexible Montage

• 85° diagonales Sichtfeld deckt eine breite Erkennungszone ab

• Funktioniert zuverlässig an Wänden, Decken, Schreibtischen und innerhalb von Gehäusen

• Ideal für Klassenzimmer, Konferenzräume, Flure oder interaktive Installationen

Anwendungen

• Kabelloser Smart Home Gestensteuerung

• Berührungslose Steuerungssysteme für das Gesundheitswesen oder öffentliche Räume

• Interaktive Kunst- und Bildungsausstellungen

• Intelligente Personenzählsysteme für Büros und Einzelhandel

• Datenschutzorientierte IoT-Automatisierungssysteme

Technische Daten

Elektrisch

• Betriebsspannung: 3,3V – 5V

• Logik-Spannungspegel: 3.3V

• Typischer Stromverbrauch: 100mA

Kommunikation

• Schnittstelle: PH2.0-4P / 2.54mm Header

• Protokolle: I2C / UART

• I2C-Adresse: 0x72

• UART Baudrate: 9600bps (Modbus-Protokoll)

• Interrupt-Ausgang: 2,54-mm-Stiftleiste

Erkennungsmöglichkeiten

• Unterstützte Gestentypen: 5

• Gesichts- / Oberkörperanzahl: Bis zu 10

• Erkennungsabstand: 0,5 m – 3 m

• Sichtfeld: 85° diagonal

• Brennweite der Kamera: 1.56mm

• Vertrauenswert Ausgabe: 0 – 100

• Positionskoordinatenausgabe: Unterstützt

Indikatoren

• Gesten-RGB-Anzeigen:

  • Blau: Daumen hoch

  • Grün: Drei-Finger-Geste

  • Rot: Offene Handfläche

  • Gelb: Friedenszeichen

  • Lila: Shaka-Zeichen

• Präsenz-LED: Leuchtet auf, wenn eine Präsenz erkannt wird

Mechanisch

• Abmessungen: 42mm × 32mm

• Montagelöcher: 25mm × 35mm, Ø 3.1mm

Paket beinhaltet

• 1 × Gravity: Offline Edge KI Gesten- & Gesichtserkennungssensor

• 1 × PH2.0 - 4P Kabel