DFRobot C1001 60GHz mmWave Indoor Sturzerkennungssensor für Arduino
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DFRobot C1001 60GHz mmWave Indoor Sturzerkennungssensor für Arduino
🧠 DFRobot C1001 mmWave Human Detection Sensor ist ein hochpräzises 60GHz-Radarmodul, das für die fortschrittliche Erkennung menschlicher Präsenz und Verhaltensmuster entwickelt wurde. Im Gegensatz zu herkömmlichen 24GHz-Sensoren, die nur einfache Bewegungserkennung ermöglichen, unterstützt der C1001:
- 🧍♂️ Sturzerkennung
- 😴 Schlafüberwachung
- 🚶 Bewegungsverfolgung
- 💓 Vitalzeichenerkennung (Atemfrequenz & Herzfrequenz)
Er liefert präzise Messwerte, selbst wenn sich die Person völlig regungslos verhält – ideal für die berührungslose Gesundheitsüberwachung.
Kompatibel mit Arduino, ESP32 und micro:bit. Der Sensor verwendet einen Punktwolken-Imaging-Algorithmus, um menschliche Körperhaltungen zu erkennen und liegende Positionen zu identifizieren. Er wird häufig in Pflegeanwendungen, Schlafanalysen und intelligenten Gesundheitssystemen eingesetzt.
✨ Funktionen
🧍♂️ Integrierte Sturzerkennung
Der C1001 nutzt Punktwolken-Imaging zur Erkennung von Körperhaltungen, einschließlich liegender Positionen. Er erkennt Stürze, die Dauer der Bewegungslosigkeit und Inaktivitätsintervalle. Mit einer Erkennungsreichweite von bis zu 11 Metern (bei Deckenmontage auf 2,7 m Höhe) liefert er zuverlässige Warnungen für sicherheitskritische Anwendungen wie die Sturzüberwachung bei Senioren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sensoren erkennt er sowohl Bewegung als auch Stillstand mit hoher Genauigkeit.
😴 Umfassende Schlafüberwachung
Im Schlafmodus erfasst der Sensor Präsenz, Bewegung und Atemmuster. Er misst Atemfrequenz und Herzfrequenz aus einer Entfernung von 1,5 Metern und erstellt einen Schlafscore, der Einblicke in die Schlafqualität und den Gesundheitsverlauf bietet.
📐 Technische Daten
| Kategorie | Spezifikation |
|---|---|
| Betriebsspannung | 5V |
| Stromverbrauch | ≤100mA |
| Betriebsfrequenz | 61–61.5GHz |
| Radarleistung | 6dBm |
| Erkennungsreichweite | Bis zu 11m |
| Erkennungswinkel | 100° x 100° |
| Schlaf-Erkennungsdistanz | 0.4–2.5m |
| Vitalzeichen-Erkennungsdistanz | 0.4–1.5m |
| Atemfrequenzbereich | 10–25 Atemzüge/min |
| Herzfrequenzbereich | 60–100 BPM |
| Betriebstemperatur | -20℃ bis +60℃ |
🌍 Anwendungsbereiche
- Sturzerkennungssysteme für Innenräume
- Seniorenüberwachung und Sicherheitsbetreuung
- Berührungslose Schlafanalyse
- Atem- und Herzfrequenzüberwachung
- Intelligente Gesundheitssysteme
🛠️ Einrichtung & Support
- Schnittstellendefinitionen – Pinbelegung und Beschreibung
- Montagemethoden – Anleitung für Decken- und Seitenmontage
- Beispielcode – Arduino-kompatible Beispiele
- Demo-Schritte – Tutorials zur Sturz- und Schlaffunktion
Hinweis: Dieser Sensor ist kein zertifiziertes Medizinprodukt und darf nicht für Diagnosen verwendet werden.
📚 Referenzen
- Produkt-Wiki
- Maßdiagramm
- Schnittstellendefinition
- Montagemethode
- Demonstrationsroutine
- Bibliothek (GitHub)
- Unterschiede zwischen UWB- und mmWave-Technologien
- Was ist mmWave und der Unterschied zwischen 24GHz und 60GHz?
📦 Lieferumfang
- 1 × C1001 mmWave Human Detection Sensor
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