Seeed Studio reCamera 2002w 8GB Open Source KI-Kamera
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Seeed Studio reCamera 2002w 8GB Open Source KI-Kamera
Seeed Studio reCamera 2002w 8GB Open Source KI-Kamera ist eine taschengroße, modulare KI-Kamera, die von einem RISC-V SoC mit Linux betrieben wird. Mit einer Leistung von 1 TOPS @INT8 und einer 5MP-Kamera ermöglicht sie die Integration von KI-Visualisierung in jedes System. Ausgestattet mit eingebautem YOLOv11, Unterstützung für benutzerdefinierte KI-Modelle und Node-RED ist sie der schnellste Weg für Entwickler, KI-Vision umzusetzen.
Funktion
- Von der Demo bis zur Produktion in Tagen, nicht Monaten
Bereitgestellte benutzerdefinierte KI-Modelle: Eingebautes YOLO11 mit kommerzieller Lizenz, Roboflow & SenseCraft AI-Unterstützung.
Einzeilige Bereitstellung: Schnelle YOLO-Modellbereitstellung mit einem einzigen Befehl.
Einfache Integration: Taschenformat, PoE- & CAN-Bus für Erweiterung, Magnetisch und 1/4" Gewindemontage.
Zuverlässige Leistung: Optimierte Wärmeableitung für Stabilität.
- Code oder No-Code: Vision AI für jeden Entwickler-Workflow
No-Code für Anfänger: Node-RED für mühelose benutzerdefinierte Workflows.
Pro-Code für Experten: C++ SDK und OpenCV C++ APIs für tiefere Einblicke.
Spezielle Zubehörteile: Gimbals und mehr zur Erweiterung der Funktionalität von reCamera.
Seeed Vision AI-Ökosystem: Von MCUs bis hin zu High-End-Robotik sorgt die vollständige Vision AI-Matrix von Seeed für die ideale Kombination mit reCamera.
- Modular im Design, anpassbar nach Bedarf
Vollständig Open Source: Passen Sie reCamera an Ihre Bedürfnisse an.
Modulares Design: Kombinieren/Mischen Sie Sensor-, Basis- und Kernplatinen für endlose Konfigurationen.
Plug & Swap: Bauen Sie die reCamera ganz einfach für Ihre individuellen Bedürfnisse zusammen.
Durchlaufen Sie die gesamte Pipeline, um zu entdecken, wie reCamera, die winzige aber leistungsstarke KI-Kamera, Ihre Vision-KI-Entwicklung vereinfacht und beschleunigt.
Spezifikation
reCamera 200x Serie |
reCamera 2002 |
reCamera 2002w |
|
Prozessorsystem |
KI-Leistung |
1TOPS@Int8 |
|
SOC |
SG2002 |
||
CPU |
C906@1GHz + C906@700MHz |
||
MCU |
8051@8KB SRAM |
||
Speicher |
256MB |
||
Video-Codierung |
5MP @ 30fps |
||
Kamera |
Sensor |
OV5647 |
|
Auflösung |
5M (2592*1944) Pixel |
||
Chip |
1/4" CMOS-Sensor |
||
Pixelgröße |
1.4um |
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Ausgabeformat |
RAW 10 |
||
Maximale Bildrate |
Vollformat: 15fps |
||
Blende |
F2.8 |
||
Äquivalente Brennweite |
3.46mm |
||
Sichtfeld |
65° |
||
Verzerrung |
<1% |
||
Linsenaufbau |
5P |
||
Speicher |
eMMC |
8GB/64GB |
|
Erweiterung |
entfernbare TF-Karte (bis zu 2TB, nicht enthalten) |
||
I/O |
Ethernet |
100 Mbit/s |
|
Kabellos |
/ |
WIFI 2,4G/5G BT4.2/5.0 |
|
USB |
USB Typ-C (2.0) |
||
Schaltfläche |
1x Reset-Taste, 1x Boot-Taste |
||
Aufhelllicht |
0,3 W Weißes Licht |
||
LED-Anzeige |
1x Stromanzeige, 1x eMMC-Statusanzeige, 1x CPU-Status (Benutzer-LED) |
||
Audio |
Mikrofon |
Onboard-Mikrofon |
|
Lautsprecher |
Externer Lautsprecher |
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Dimension |
40x40x36.5mm |
||
Leistung |
5V/1A USB Typ C |
||
Betriebstemperatur |
-20~50°C |
||
Betriebsfeuchtigkeit |
95% |
Hardware-Übersicht
Sie können auch Kontakt aufnehmenedgeai@seeed.cc zur Anpassung der Erweiterungsplatine an Ihre speziellen Bedürfnisse.
Anwendung
Node-RED für mühelose benutzerdefinierte Vision-KI-Workflows
Mit seinem Plug-and-Play-Design und integrierten YOLO 11-Modellen können Sie reCamera mühelos per Drag & Drop verwenden. Richten Sie benutzerdefinierte Vision-KI-Workflows ein und sehen Sie die Verarbeitung des KI-Modells in Node-RED in der Vorschau – alles ohne komplexe Programmierung.
reCamera Gimbal
Verwandeln Sie Ihren Gimbal mühelos mit KI-gesteuerter Steuerung, indem Sie dieses Kameramodul anschließen. Erhalten Sie präzise Zwei-Achsen-Bewegungen – hoch, runter, links, rechts – ohne jegliche Programmierung zu Beginn. Mit der intuitiven Node-RED-Plattform können Sie das System einfach integrieren und feinabstimmen, sodass Computer Vision über YOLO v11 die Tracking-Fähigkeiten Ihres Gimbals verbessert. Richten Sie einfach Ihr bevorzugtes Modell in Node-RED ein, nehmen Sie einige Anpassungen vor und erleben Sie das volle Potenzial von Computer Vision in Ihrem Gimbal.
reCamera Roboterarm
Erweitern Sie die Fähigkeiten Ihres Roboterarms mit nahtloser KI-Integration durch dieses fortschrittliche Kameramodul. Mit flexibler Schnittstellenerweiterung und dem Open-Source-reCamera OS fügt dieses Modul leistungsstarke Computer Vision zu Ihrem Robotik-Setup hinzu für präzise Steuerung und intelligente Objekterkennung. Passen Sie es an Ihre speziellen Bedürfnisse an, und lassen Sie die vielseitige Schnittstelle komplexe Aufgaben mit fortschrittlicher Sicht und Anpassungsfähigkeit bewältigen.

Teileliste
reCamera 2002w 8GB |
x1 |
USB Typ-C Kabel |
x1 |
Ethernet-Kabel |
x1 |
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